而在同一天的國務院新聞發布會上，民政部基層政權建設和社區治理司司長陳越良建議，互聯網、科技企業積極參與開發社區防控應用，保護社區防控基層人員的安全：“能不能開發一個服務社區抗疫的軟件，這比捐十個億還管用”。
特斯聯早已做好準備，快速迭代的“智慧社區疫情防控”解決方案在春節前就開始助力社區的一線防疫工作了。這也是國內最早上線的智慧社區疫情防控解決方案之一，同時也是國內少有的具備千萬級人口管理能力的AIoT平臺。
▲特斯聯智慧社區疫情防控系統
社區是疫情聯防聯控的第一線，也是外防輸入、內防擴散最有效的防線，當前社區防疫依舊面臨著很多挑戰。街道、社區、物業的工作人員堅守崗位，嚴格管理車輛、人員流動，提醒居民減少出門、做好居家防疫……社區一線人員的工作繁重且有風險，而社區防疫更是迎來了關鍵一戰。
目前，特斯聯的智慧社區防疫系統已在上海某街道已經完成試點部署。按照基層疫情防控任務的要求在2天內完成上線，這得益于特斯聯自身在智慧社區上的豐富積累。下一步，針對疫情籌備新的應用標準，將快速迭代升級并同步到特斯聯覆蓋的全國數千個社區服務中。以特斯聯社區防疫系統為核心搭建起來的解決方案，將樹立起智慧社區應用的一個新標準。
從春節前，特斯聯第一時間響應街道需求，基于智慧社區應用平臺中的基礎功能，連夜開發上線重點疫情區域人員的通行及訪客預警機制。多地團隊投入遠程開發，實現產品的打通，并且保證了數據不離社區。
很快“智慧社區疫情防控”系統雛形完成并上線，包括疫區人員、車輛預警防控，疫區關注人員隔離防控，疫區人員關系鏈溯源，社區出入口智能體溫防控，居家隔離人員管理，返滬人員主動申報及管理，高頻次外出預警，外出人員佩戴口罩識別等功能，基于事前的布控，事中的預警以及事后的溯源體系，實現社區疫情全流程的防控預警。
上線后實現替代大部分危險且重復的工作。以徐匯某街道小區為例，總人口數為6900余人，平均每天可監測到外來人員返滬27人，上海本地外出返滬平均每天40人，AI模型判別準確率100%，經社區工作人員實際核實，由于部分居民的基礎信息沒有及時更新，實際準確率達90%以上，已經大大降低了人工排查工作。
▲依托社區居民信息大數據，對居家隔離人員的來往關系形成檢索，輔助密切接觸者篩查
隨著系統的正常運轉和應用，特斯聯智慧社區疫情防控系統再次“上新”，通過增加智能熱成像測溫儀等設備，打通前后端、軟硬件，形成一套標準、完整的智慧社區疫情防控解決方案。
▲疑似發熱智能感知系統，對出入口疑似發熱人員第一時間預警，同步推送社區工作人員進行核查
▲通過部署熱成像測溫儀，解決社區中出入口、超市、菜場等人口流動區域的體溫測量難題。出現體溫異常預警，系統自動推送社區工作人員復核，并聯動其它管理功能篩查密切接觸者。
利用數字技術對疫情進行科學防控，已成為社會共識。在疫情爆發以來，全國多地都啟動了極其“硬核”的高科技防控措施。充分發揮社區在疫情防控中的阻擊作用，把防控力量向社區下沉，加強社區各項防控措施的落實，使所有社區成為疫情防控的堅強堡壘。
特斯聯之所以能夠快速響應基層社區疫情防控需要，快速完成開發部署，并在投入實戰應用的同時，快速迭代產品形成標準化場景解決方案，這都與特斯聯在以AIoT服務智慧城市場景的豐富經驗不無關系。而特斯聯研發的特有的AI驅動人口管理模塊，也創新性的為社區智慧化提供了新方法、新思路。
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